En la situación actual la función de datos de una organización, si existe fuera de TI, gestiona los datos utilizando estándares, reglas y controles de arriba hacia abajo. Los datos a menudo no tienen un verdadero “propietario” que garantice que estén actualizados y listos para su uso de varias maneras. Los conjuntos de datos también se almacenan, a veces por duplicación, en entornos extensos, aislados y a menudo costosos, lo que dificulta que los usuarios dentro de una organización (como los científicos de datos que buscan datos para construir modelos de análisis) encuentren, accedan e integren rápidamente los datos que necesitan.

McKinsey proyecta que para el 2025 los activos de datos se organizaran como productos, independientemente de si son utilizados por equipos internos o clientes externos. Estos productos de datos tienen equipos dedicados, o “escuadrones”, alineados contra ellos para integrar la seguridad de los datos, desarrollar la ingeniería de datos (por ejemplo, para transformar datos o integrar continuamente nuevas fuentes de datos) e implementar herramientas de acceso y análisis de autoservicio. Los productos de datos evolucionan continuamente de manera ágil para satisfacer las necesidades de los consumidores, aprovechando DataOps (DevOps para datos) y los procesos y herramientas continuos de integración y entrega. En conjunto, estos productos proporcionan soluciones de datos que se pueden utilizar de forma más fácil y repetida para hacer frente a diversos desafíos empresariales y reducir el tiempo y el costo de ofrecer nuevas capacidades impulsadas por la IA.

Habilitadores clave

• Una estrategia de datos que identifica y prioriza los casos de negocio para los datos
• Comprensión de las fuentes de datos de la organización y los tipos de datos que poseen
• Un modelo operativo que establece un propietario y un equipo de productos de datos, que podría incluir profesionales de análisis, ingenieros de datos, especialistas en seguridad de la información y otras funciones según sea necesario

 

Adopción

• Los equipos dedicados de las empresas minoristas desarrollan productos de datos, como el “producto 360”, y se aseguran de que el activo de datos continúe evolucionando para satisfacer las necesidades de los casos de uso críticos.
• Las organizaciones de atención médica, incluidos los pagadores y las empresas de análisis de atención médica, forman equipos de productos para desarrollar, mantener y desarrollar productos de datos “360 pacientes” para mejorar los resultados de salud.