Data-Driven : claves para una estrategia exitosa
API Economy
Los datos pueden hacer que las empresas sean más rentables e innovadoras, pero solo si se utilizan correctamente. Ciertos principios básicos pueden ayudar a crear una infraestructura de Data Driven que maximice la utilidad de los datos y minimice el uso indebido.
Las empresas que adoptan los datos tienden a tener más éxito que las que no lo hacen.
Las organizaciones se benefician enormemente de los datos, siempre que los utilicen correctamente. Los datos requieren una inversión y un esfuerzo importantes que no deberían desperdiciarse. Los gerentes deben seguir ciertos principios fundamentales para garantizar que su negocio obtenga el mayor valor.
“Es una tragedia gastar una gran cantidad de esfuerzo en la recopilación y el análisis de datos, solo para fallar, y disminuir el impacto de los datos, en la línea de meta”.
Tener una interfaz central facilita a los analistas y otros usuarios de back-end localizar la información que necesitan y facilita la gestión a los administradores de datos. La consolidación reduce la probabilidad de errores, duplicación y obsolescencia. Incluso las organizaciones grandes con muchos segmentos discretos pueden crear un índice unificado entre departamentos.
Un diccionario de datos puede ayudar a los usuarios a comprender rápidamente qué significan determinados datos.
Todas las partes que utilizarán los datos deben participar en las discusiones y acordar las definiciones clave. Los gerentes deben proporcionar pautas que expliquen cómo implementar los datos en contextos específicos. Las etiquetas deben estar claramente definidas y, si bien la brevedad es importante, la claridad de la nomenclatura debe recibir prioridad.
“Para estar impulsado por los datos se requiere una cultura de datos global que combine una serie de elementos, incluidos datos de alta calidad, acceso amplio y conocimiento de los datos y procesos apropiados de toma de decisiones basados en datos”.
Evaluar las necesidades de cada departamento o equipo poniendo a su disposición los datos necesarios para una óptima funcionalidad. El personal de front-end debe tener métricas para monitorear y ajustar su propio desempeño. Los empleados deben sentirse cómodos solicitando datos y el proceso de manejo de estas solicitudes debe ser lo más ágil posible. El soporte técnico debe ser de fácil acceso.
Es el personal de primera línea es a menudo también está en la mejor posición para resolver una situación, determinar cambios en el flujo de trabajo o manejar una queja de un cliente.
Capacite a los empleados en la alfabetización de datos, para que sepan cómo analizar la información que están recibiendo. El conocimiento estadístico básico, como que la mediana (no la media) es la mejor métrica para usar cuando se trata de datos atípicos, siempre es útil. Ofrezca una formación más sofisticada al personal más avanzado.
“Solo una pequeña cantidad de capacitación en visualización de datos es de gran ayuda y puede mejorar en gran medida las habilidades de presentación de las personas y hacer que la información sea más clara, más digerible y, en última instancia, más probable que se use”.
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