Boards of directors and senior managers will meet regularly to share great ideas for the future. Their passion, intent, and commitment are unquestionable, and yet the end result often falls short.

¿Por qué? Porque hay una cosa que sustenta el éxito de cualquier estrategia organizativa, y son los datos.

Sin la correcta utilización de los datos, una estrategia es simplemente un gran sueño o visión. Sí, sabemos que este “estado futuro perfecto” demuestra ambición, pero solo con una estrategia clara se convertirá en una verdadera hoja de ruta hacia el éxito. Y para que eso ocurra de una manera que traiga resultados significativos y medibles, los datos deben incorporarse desde el principio. Veamos esto con más detalle.

Una estrategia basada en datos

Las empresas con estrategias sólidas utilizan una variedad de conjuntos de datos e información de fuentes internas y externas. Recopilan, evalúan y utilizan estos datos de forma sistemática y luego, de manera crucial, los utilizan para apuntalar toda la toma de decisiones.

Al hacerlo, invariablemente toman mejores decisiones. ¿Por qué? Porque utilizan los hechos en lugar de centrarse en el instinto o en las experiencias históricas.

¿Qué tipo de datos deben utilizar las empresas?

Los datos útiles se pueden tomar de una variedad de fuentes, como:

• Datos de rendimiento (internos)
• Datos de mercado (externos)
• Datos comparativos (ambos)

¿Cómo utilizan los datos las empresas exitosas?

Amazon puede ser el ejemplo más obvio de un negocio verdaderamente basado en datos, pero otras marcas más pequeñas también están dando grandes pasos. Ilunion es una cadena hotelera española que realmente ha adoptado la toma de decisiones basada en datos, divulgando información operativa detallada al personal para que pueda tomar mejores decisiones. Más de 12 millones de puntos de datos, que muestran los ingresos, el análisis de precios, la oferta, la demanda y la ocupación, se consolidan en paneles fáciles de usar a los que todos pueden acceder dentro de la empresa.

Adobe utiliza un modelo de funcionamiento totalmente basado en datos que mapea el proceso de compra de cada cliente, desde el punto inicial de descubrimiento del producto hasta la recompra. Cada punto del sistema se basa en datos en tiempo real, proporcionando información experiencial y de comportamiento, así como datos transaccionales. Esto permite a Adobe predecir el comportamiento de los clientes y mapear sus propias ofertas de productos, campañas de marketing e iniciativas de ventas en consecuencia.

Transport for London también mapea 100 millones de viajes anuales de pasajeros en un repositorio central al que se puede acceder en todas las líneas del negocio. Cada centro de costes es responsable de sus propios resultados y puede ver sus propios informes localizados. TfL también ha permitido a cada unidad de negocio producir, analizar y gestionar sus propios KPI. Al hacerlo, está construyendo una sólida cultura de datos y facilitando la presentación de informes ágiles y localizados.

Es interesante señalar que la investigación de PwC mostró que el 77 % de los directores ejecutivos globales están planeando priorizar la eficiencia operativa como medio de aumentar los ingresos en 2019. Para ello, se requerirán datos para informar cada decisión y acción y para proporcionar una visión holística de 360 grados del negocio.

Los retos

No es fácil pasar de ser una empresa que toma decisiones basadas en el instinto intestinal o en datos históricos, a una empresa de estrategia verdaderamente basada en datos. Para ello, se requiere la cultura adecuada y la tecnología de apoyo.

Las culturas obsoletas, las unidades de negocio aisladas y los sistemas heredados son bloqueadores importantes. Otros desafíos incluyen datos internos de mala calidad y la falta de analistas de datos.

Sin embargo, las empresas pueden, y lo hacen, convertirse en datos si adoptan la información como una plataforma transformadora para toda la organización, de arriba hacia abajo. Al hacer de esto una prioridad crítica para el negocio, se puede invertir en la tecnología adecuada y construir la cultura adecuada.

Entonces, las organizaciones pueden convertirse en digitales primero y adoptar la información como la base de cualquier cosa que hagan. Sus estrategias se vuelven naturalmente mejores y más alcanzables.

El proceso

Para hacer esta transición, las organizaciones deben:

• Crear una cultura que valore y priorice los datos; tomando decisiones sobre la parte posterior de lo que dicen los datos (¡y con líderes que estén entusiasmados por hacer esto!) La cultura puede ser el elemento más difícil de abordar aquí, pero tiende a ser el más vital. Se necesita tiempo, esfuerzo y compromiso visible en los más altos niveles de la organización para tener éxito a lo largo del tiempo.
• Dar prioridad a la recopilación, el análisis y la interpretación de datos a nivel de la junta y del liderazgo, con el patrocinio necesario. Asegúrate de que todos los conocimientos de la operación se alimenten hacia arriba para que el bucle se una.
• Vincular la información a la agenda principal de la empresa, para garantizar que todas las decisiones se basen en estos datos y se incorporen en una estrategia basada en datos
• Contrata al talento adecuado con habilidades de desarrollo y análisis de datos para liderar este programa interno de innovación. Algunas empresas pueden necesitar desarrollar su propia gente y otras tendrán que contratarla.
• Reelaborar la estructura organizativa si es necesario para que la ciencia de datos no se mantenga central y aislada. En su lugar, incruste estas funciones en todos los departamentos de negocios.
• Dé vida a los datos con información rica e informes de panel, compartiendo esta información ampliamente en toda la organización con todos los que están motivados y entusiasmados por verla.
• Invierte en la infraestructura y la tecnología adecuadas, buscando facilitadores como la IA y el aprendizaje automático.

El resultado

Con una estrategia basada en datos:

• Los responsables de la toma de decisiones pueden tomar decisiones seguras y objetivas, evidenciando su proceso de pensamiento y sus conclusiones. Fundamentalmente, entonces se vuelve mucho más fácil obtener buy-in, con datos claros para justificar los casos de negocio.
• Los empleados de todos los niveles pueden innovar y hacer sugerencias de mejoras, utilizando los datos que comparte la empresa. Una cultura abierta de compartir informática y paneles de control ricos ayuda con esto.
• Los KPI son mucho más fáciles de establecer, y los equipos pueden estar capacitados para establecer los suyos propios
• Los empleados se comprometen y motivan, viendo las cifras que demuestran sus esfuerzos y que los animan a esforzarse por más.
• Todo el proceso de medición estratégica se vuelve más fácil, desde el establecimiento de objetivos y la medición de KPI, hasta la comunicación de resultados.